روشی برای رتبه بندی گزینه ها به کمک مفهوم فازی و تحلیل پوششی داده ها

Authors

مجید ظرافت انگیز لنگرودی

abstract

سیستم رأی گیری ترجیحی یکی از انواع مسایل تصمیم گیری چند معیاره است که در آن متخصصین گزینه ها را رتبه بندی می نمایند. انتخاب گزینه برتر در یک مسأله تصمیم گیری گروهی موضوع بسیاری از مطالعات اخیر می باشد. روش های متعددی برای تجمیع آراء رأی دهندگان و رتبه بندی گزینه ها در یک سیستم رأی گیری ترجیحی وجود دارند. این روش ها امتیازاتی را برای هر گزینه به دست می آورند که براساس آن رتبه بندی صورت می گیرد. در سال های اخیر محققین تحقیق در عملیات از تحلیل پوششی داده ها به منظور رتبه بندی گزینه ها در حوزه مسایل تصمیم گیری چند معیاره استفاده نموده اند. این مقاله ،به منظور معرفی یک روش ریاضی جدید برای انتخاب گزینه برتر در یک مسأله تصمیم گیری گروهی، مفهوم تحلیل پوششی داده ها و مفاهیم فازی را به کار می گیرد. مثال ارائه شده در مقاله چگونگی مکانیزم عمل و مزیت الگوریتم پیشنهادی را بر مدل های مشابه نشان می دهد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

ارجحیت بندی گزینه ها به کمک تحلیل پوششی داده ها

‏ روش های مختلفی برای انتخاب چند داوطلب از میان مجموعه ای از داوطلبین وجود دارد. در ‏نظام های رأی گیری رتبه بندی شده، هر رأی دهنده یک زیرمجموعه از داوطلبین را انتخاب کرده و به ‏ترتیب اولویت، رتبه بندی می کند. از جمله این نظام های رأی گیری شناخته شده می توان به قواعد ‏وزن دهی اشاره کرد که در آن به هر رتبه وزنی اختصاص داده می شود و برای هر داوطلب یک ‏مقدار که بیانگر مجموع وزنی آراء است نسبت داده ...

15 صفحه اول

رتبه بندی استانهای کشور با رویکرد تحلیل پوششی داده ها (با به کارگیری شاخصهای توسعه انسانی)

به منظور تحقق اهداف ملی و به ویژه اهداف برنامه چهارم توسعه کشور، هماهنگ نمودن اهداف ملی با واقعیتهای منطقه ای امری اجتناب ناپذیر است. بر همین اساس، تخصیص منابع باید بر اساس توانمندیها و مزیتهای نسبی مناطق صورت پذیرد. با در نظر داشتن این موضوع که افزایش رفاه تمامی افراد جامعه اسلامی، مهمترین هدف اجتماعی و لازمه رسیدن به کمال انسانی است، بدون شک یکی از محورهای برنامه ریزی منطقه ای درجه توسعه انسا...

full text

چند روش برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری به کمک مجموعه مشترک وزن ها در تحلیل پوششی داده ها

تحلیل پوششی داده ها اطلاعات زیادی در مورد واحدهای تصمیم گیری کارا ارایه نمی دهد. یکی از روش ها برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری کارا استفاده از مجموعه مشترک وزن ها است. در این مقاله به منظور رتبه بندی واحدهای کارا چند روش ساده جهت تعیین مجموعه مشترک وزن ها ارایه شده است. در این روش ها، مجموعه مشترک وزن ها با استفاده از نتایج مدل های استاندارد تحلیل پوششی داده ها حاصل می شود. بر خلاف بسیاری از ...

full text

تحلیل پوششی داده ها و روش نوین IEP /AHP جهت رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیرنده

تحلیل پوششی داده ها یکی از رویکردهای علمی است که با به کارگیری مبنای ریاضی قوی به محاسبه کارایی می پردازد. تحلیل پوششی داده ها‘ تکنیکی ناپارامتریک برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی ها و خروجی های چندگانه است. از آن جا که در مدل های اولیه تحلیل پوششی داده ها اولاً معیار سنجش کارایی‘ معیاری شعاعی است ثانیاً رتبه بندی کاملی از واحدها ارایه نمی شود و این مدل ه...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
تحقیق در عملیات در کاربردهای آن

جلد ۸، شماره ۴، صفحات ۰-۰

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023